Kling v3.0 Std Text-to-Video — Reelina AI 影片
影片生成的靈活度；數值越高，模型的靈活程度越低，與使用者提示詞的相關性越強。
聲音
生成影片時是否同時生成聲音。
多鏡頭
是否啟用多鏡頭生成。
多鏡頭模式。customize（自訂）表示由呼叫端提供各鏡頭提示詞；intelligence（智慧）表示模型自動將最上層提示詞拆分為多個鏡頭。當 multi_shot 為 true 時為必填。
各鏡頭分鏡腳本。當 multi_shot=true 且 shot_type=customize 時為必填。每個鏡頭時長總和必須等於頂層設定的時長；每個鏡頭時長須 ≥ 1。
關於 Kling v3.0 Std Text-to-Video
快手推出的 Kling v3.0 Standard Text-to-Video 模型。根據文字提示生成高質量視頻。
規格
| 供應商 | Kuaishou (Kling) |
|---|---|
| 類型 | 影片生成 |
| 長度 | 5s, 3s, 4s, 6s, 7s, 8s, 9s, 10s, 11s, 12s, 13s, 14s, 15s |
| 畫面比例 | 16:9, 9:16, 1:1 |
| 單次執行費用 | 108 積分 |
| 輸入 | 文字提示 |
Kling v3.0 Std Text-to-Video 的替代模型
此工作區中能完成同樣任務的模型，依價格接近程度排列。你的積分餘額在所有模型間通用。
Wan-2.5 Text-to-video FastQwen (Alibaba) 108 積分Kling Video O3 Std Text-to-VideoKuaishou (Kling) 108 積分Reelina v1 - Text to VideoQwen (Alibaba) 110 積分 (+2)
常見問題
- Kling v3.0 Std Text-to-Video 是什麼？
- 快手推出的 Kling v3.0 Standard Text-to-Video 模型。根據文字提示生成高質量視頻。
- Kling v3.0 Std Text-to-Video 多少錢？
- Kling v3.0 Std Text-to-Video 每次執行 108 積分，從你的 Reelina 餘額扣除。按下「生成」前會顯示準確費用，一份餘額通用於所有模型——不需為每個模型單獨訂閱。
- 使用 Kling v3.0 Std Text-to-Video 需要準備什麼？
- 一段描述你需求的文字提示。不需上傳。
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