自分らしさを失わないAI写真レタッチ

AI写真ツールに対する不満は、出来上がりが悪いということではない。むしろ出来は良いのに、どこか自分ではないという点にある——鼻が少しまっすぐになり、輪郭が少し細くなり、目が少し大きくなる。気づかぬうちに、平均的な顔へと寄せられているのだ。

なぜズレが生じるのか

画像モデルは膨大な数の顔で学習されており、モデルにとっての「顔」とは、それらすべてを混ぜ合わせたものだ。「この写真をもっと良くして」といった大まかな指示を出すと、モデルにはあなたの顔に固有の制約が何もないため、自分が知っている平均値で空白を埋めてしまう。制御されていない細部はすべて、少しずつ平均へと近づいていく。

個々のズレはどれも小さい。だがそれらが積み重なると、友人が「あなたのようで、あなたではない」と評するような人物ができあがる。

それを止める方法

それを止める方法は二つあり、どちらもモデルではなく指示の出し方に関わる。

変更点を一つに絞る。 具体的な編集を一つだけ求めるプロンプトは、全体的な改善を求めるプロンプトに比べて、モデルに与える裁量がはるかに小さくなる。

動かしてはいけない部分を明示する。 本人らしさ、顔の骨格、肌の質感、ポーズ、構図、照明。この条件を含まないプロンプトは、すべてを描き直してよいという許可になってしまう。

繰り返しの編集が本当のリスクである理由

きちんと制約をかけた編集でも、わずかに変化は生じる。それを四回連続で行い——毎回、元の写真ではなく直前の出力から描き直す——と、その小さな変化が積み重なっていく。編集操作を連鎖させるツールで、顔が少しずつ別人になっていくのはこのためだ。

解決策はまとめて処理することだ。すべての変更を一つの指示、一回の処理で、元の写真から直接行う。

Retakeでの実践

Retakeのプリセットはそれぞれ変更点を一つだけ指定し、同じ「維持すべき条件」を必ず伴う。8つのプリセットにチェックを入れても、生成されるのは元の写真から直接作られた1枚のレンダリングであり、8回分の生成を積み重ねたものではない。

よくある質問

他のAI編集ツールでは、なぜ顔が変わってしまうのか？ 理由は主に二つある。プロンプトが具体的な変更ではなく全体的な改善を求めていること、そして各編集が元の写真ではなく前回の結果から描き直されていることだ。

プリセットの数によって、顔の変化の大きさは変わるのか？ 変わらない。すべて一回の処理でまとめて生成されるためだ。10回の個別編集を行えば変化するが、1回の編集の中で10個のプリセットを使っても変化しない。

そばかすやしわは残せるのか？ 残せる。肌に関する指示は一時的な吹き出物などのみを取り除き、質感は保持する。そばかすやしわのような恒久的な特徴は、取り除くべき欠点ではなく顔の一部だからだ。

元の写真は保持されるのか？ 保持される。アップロードした写真が変更されることは一切なく、生成結果はすべて新しい画像として出力される。

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